AI4ES

Objetivos

Objetivos estratégicos

• Colaborar: Reforzar la colaboración entre los integrantes de la red para ganar masa crítica y maximizar el impacto de las actividades realizadas,
• Dar visibilidad: Dotar de visibilidad a la red AI4ES para aumentar el impacto en atracción de talento, carrera investigadora, y la presencia y reconocimiento internacional.
• Definir una hoja de ruta: Definir y mantener actualizados los retos tecnológicos a los que se enfrenta España en el ámbito de las Tecnologías Habilitadoras de la Cadena de Valor del Dato
• Dotar de infraestructuras: Facilitar la puesta en marcha de nuevas infraestructuras de investigación y experimentación para el procesamiento, análisis, y acceso a datos.
• Transformar la economía: Contribuir a la transformación de la economía española mediante el desarrollo de proyectos de implantación y transferencia de tecnologías basadas en datos
• Dinamizar: Realización de actividades de diagnóstico, prospectiva, formación, promoción, difusión y comunicación, con alcance a nivel estatal.

Objetivos tecnológicos

• Data Analytics: Investigar, desarrollar y experimentar con modelos de aprendizaje para datos heterogéneos (multimodales, de diversas fuentes), degradados o de baja calidad (datos faltantes, insuficientes, no significativos, erróneos, con anomalías, etc.)
• IA Development: Explorar nuevos modelos de aprendizaje continuo y desarrollar nuevos sistemas y arquitecturas que soporten su ciclo de vida, que permitan ir incorporando nuevo conocimiento de forma incremental de forma automática o con una mínima supervisión, que puedan adaptarse autónomamente a cambios en los datos.
• Cloud y HPC: Investigación en nuevos paradigmas de computación especializados para el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, que permitan aumentar la eficiencia de cómputo de los algoritmos de aprendizaje automático, soportar el cálculo en tiempo real, y/o distribuir el cómputo a los nodos, explorando conexiones con GAIA-X.
• Data Spaces: Investigar, desarrollar y experimentar con arquitecturas que den soporte a la construcción de Espacios de Datos, definiendo modelos de gobernanza apropiados, captar los datos (involucrar y dinamizar a data owners) a través de un espacio de confianza.