Investigación en técnicas de Machine Learning aplicadas a la fabricación industrial
Resumen
El proyecto TALENT va dirigido al sector industrial para la mejora de los procesos de aseguramiento de la calidad de los productos fabricados, a través de la evolución y mejora de un sistema de inspección industrial en 3D.
Descripción
El proyecto contempla las siguientes tareas:
• Investigación y evolución del análisis de comparación geométrica que incrementará la precisión del sistema y ampliará su aplicabilidad a piezas para las que se tolere ciertos grados de deformación
(aparición durante la reconstrucción 3D de abultamientos sintéticos en caras planas) que no impliquen un fallo de calidad.
• Avance en la creación de una herramienta que permita, a partir de una superficie 3D del modelo de referencia, generar de forma cómoda y sencilla la especificación GD&T de las cotas y tolerancias admitidas.
• Investigación y desarrollo para mejorar la precisión de las medidas mediante la habilitación en la tecnología el uso de las
reconstrucciones mediante múltiples lanzamientos, que permite mejorar la precisión de las medidas realizadas por el sistema.
• Investigación y desarrollo para la mejora del proceso de calibración y enfoque para reducir tiempos.
• Habilitar la gestión de información mostrada de forma dinámica en relación con los parámetros de interés de las piezas
manufacturadas para contrastarlos con los KPI esperados. Para ello se ha implementado un gráfico en la UI de la evolución de las medidas realizadas para cada pieza de un lote, de modo que se muestre toda o parte de la información de dicho lote.
• Rediseño y actualización del prototipo hardware disponible en el laboratorio para alcanzar una versión que permita procesar
grandes lotes de prueba de forma similar a un entorno real.