François Signol

Resumen

François Signol es Doctor en Física por la Universidad de Paris-Sud (Orsay, Francia).
También es ingeniero de telecomunicaciones de la Ecole Nationale Supérieure d'Electronique d'Informatique et de Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB, Burdeos, Francia).
Además, tiene 2 masters: una en Informática obtenida en la Universidad de Paris-Sud y la segunda en Procesamiento de Señal obtenida en la Universidad de Burdeos I.

Su experiencia profesional cubre las áreas de procesamiento del habla y la señal, visión computacional, ciencias de la computación, reconocimiento de patrones, inteligencia artificial y bioinformática.
Trabajó 5 años en Francia para el Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) en el Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI).
Trabajó también como profesor asociado en ciencias de la computación en el Institut Universitaire de Technologies (Orsay, Francia) ofreciendo más de 500 horas de clases.

Desde 2011, trabaja en el Instituto Tecnológico de Informática (ITI) en el grupo de Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial (PRAIA) participando en proyectos de Investigación y Desarrollo colaborando con otras entidades.
François Signol trabajó inicialmente en las áreas de reconstrucción 3D y reconocimiento automático de objetos, reconocimiento facial o clasificación de edad/género de caras en transmisiones de video.

Desde 2015, es investigador y jefe de proyectos.
Durante los últimos cinco años, se centró en la gestión y el desarrollo de actividades de I+D en bioinformática, llevando las técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático al servicio de la Salud.
Colabora activamente en proyectos relacionados con covid-19, sepsis, diabetes tipo 2, cáncer de mama, leucemia mieloide aguda, endometriosis, alcoholismo y salud mental.

Publicó 2 artículos relacionados con la estimación del riesgo de padecer cáncer de mama. Escribió más de 6 artículos de conferencia en procesamiento de voces superpuestas y más precisamente en el área de estimación multipitch.
Participó en dos conferencias relacionadas con la reconstrucción 3D para inspección industrial.